Набір-розширення fisсhertechnik STEM Coding Ultimate AI: Vision AI

Особливості

Набір-розширення доповнює навчальну систему fischertechnik STEM Coding Ultimate AI компонентами та завданнями для вивчення штучного інтелекту. Тематика охоплює програмування, комп’ютерний зір, розпізнавання об’єктів і побудову навчальних моделей.

Із 295 деталей можна скласти три моделі різного рівня складності. Моделі Smart Gate, AI Sorting Line і Teachable Machine демонструють застосування алгоритмів штучного інтелекту в системах контролю, сортування та автоматизованого розпізнавання.

Практичні завдання знайомлять із робочим процесом створення системи штучного інтелекту. Навчання охоплює збирання та підготовку даних, тренування моделі, перевірку результатів і оцінювання якості класифікатора.

Технології TensorFlow і Teachable Machines використовуються для створення та дослідження навчальних моделей. Окрему увагу приділено впливу правильного добору тренувальних даних на точність розпізнавання.

До набору входять конвеєрна стрічка, десять заготовок із різними позначками контролю якості та чотири світлодіодні фотоелектричні датчики. Навчальні матеріали містять завдання для проведення занять. Для складання, програмування та роботи моделей потрібен базовий набір fischertechnik STEM Coding Ultimate AI.

Технології (використовувані)

• Штучний інтелект
• Комп’ютерний зір
• TensorFlow
• Teachable Machines
• Розпізнавання об’єктів
• Класифікація об’єктів
• Навчання моделей
• Опрацювання тренувальних даних
• Оцінювання якості класифікатора
• Автоматизоване сортування
• Фотоелектричні датчики
• Конвеєрна система

Технічні характеристики

• Тип: набір-розширення
• Навчальний напрям: штучний інтелект і комп’ютерний зір
• Кількість деталей: 295
• Кількість моделей: 3
• Навчальні моделі: Smart Gate, AI Sorting Line, Teachable Machine
• Конвеєрна стрічка: передбачено
• Заготовки з позначками контролю якості: 10
• Світлодіодні фотоелектричні датчики: 4
• Необхідний базовий набір: fischertechnik STEM Coding Ultimate AI

Для кого

• Учнів закладів загальної середньої освіти
• Студентів технічних спеціальностей
• Викладачів STEM-дисциплін
• Керівників гуртків програмування та робототехніки
• Учасників навчальних проєктів зі штучного інтелекту

Висновок

fischertechnik STEM Coding Ultimate AI: Vision AI розширює навчальну систему моделями для дослідження штучного інтелекту та комп’ютерного зору. TensorFlow, Teachable Machines, конвеєрна система, фотоелектричні датчики й заготовки з контрольними позначками створюють основу для практичного вивчення розпізнавання, класифікації та автоматизованого сортування об’єктів.