Підвищіть свою продуктивність, ігри та створення контенту з 20-ядерним процесором Intel Core i7-14700F з тактовою частотою 2,1 ГГц для LGA 1700. Створений за технологією Intel 7, цей процесор для настільних ПК 14-го покоління забезпечує підвищену енергоефективність завдяки 20 ядрам, а також встановлюється в роз'єм LGA 1700. Завдяки оптимізованій гібридній архітектурі Core i7-14700F забезпечує продуктивність вимогливих додатків та ігор завдяки восьми продуктивним ядрам з тактовою частотою 2,1 ГГц, а 12 низьковольтних ефективних ядер виконують фонові завдання для безперебійної роботи в багатозадачному режимі. Вбудований Intel Thread Director забезпечує безперебійну роботу обох ядер, динамічно та інтелектуально призначаючи робочі навантаження на потрібне ядро в потрібний час.
Завдяки 33 МБ кеш-пам'яті та частоті 5,4 ГГц Turbo Boost Max 3.0 цей процесор створений для інтенсивних робочих навантажень. Core i7-14700F також підтримує інтерфейс PCI Express 5.0 і до 192 ГБ двоканальної пам'яті DDR5 ECC з частотою 5600 МГц.
Core i7-14700F не має інтегрованої графіки, а це означає, що користувачам доведеться придбати окрему спеціальну відеокарту.
Гібридна конструкція ядра
Продуктивні ядра забезпечують швидкість для високопродуктивних ігор і вимогливих додатків, тоді як низькопріоритетні та фонові завдання, такі як потокове відео, відтворення музики та кодування мультимедійних даних, виконуються ефективними ядрами процесора.
Intel Thread Director
Intel Thread Director вбудований в ядра процесора і співпрацює з операційною системою, щоб гарантувати, що кожен з 28 потоків буде призначено правильному ядру в потрібний час.
PCIe 4.0 і 5.0
Цей процесор підтримує до чотирьох ліній PCIe 4.0 і шістнадцять ліній PCIe 5.0, забезпечуючи загалом 20 ліній для виняткової пропускної здатності даних із сумісними пристроями.
Gaussian and Neural Accelerator 3.0
Технологія Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) допомагає придушувати шуми, одночасно покращуючи розмиття фону під час відеочатів.
Intel Deep Learning Boost
Прискорює висновки штучного інтелекту, щоб підвищити продуктивність для робочих навантажень глибокого навчання.
