ЦПП Intel Core i7-13700KF 16C/24T 3.4GHz 30Mb LGA1700 125W graphics Box

Підвищіть свою продуктивність, ігри та створення контенту з 16-ядерним процесором Intel Core i7-13700KF з тактовою частотою 3,4 ГГц і роз'ємом LGA 1700. Цей настільний процесор 13-го покоління створений на основі архітектури Hybrid Core та техпроцесу Intel 7, в якому 16 ядер - на чотири більше, ніж у попередньому поколінні - розміщено в одному корпусі, при цьому він підтримує роз'єм LGA 1700. Створений для забезпечення високої продуктивності, Core i7-13700KF оснащений вісьмома низьковольтними ядрами Efficient, які виконують фонові завдання для багатозадачності, а вісім ядер Performance з тактовою частотою 3,4 ГГц забезпечують швидкість для вимогливих додатків та ігор. Вбудований Intel Thread Director забезпечує безперебійну роботу обох ядер, динамічно та інтелектуально призначаючи робочі навантаження на потрібне ядро в потрібний час.

Завдяки 30 МБ кеш-пам'яті та частоті 5,4 ГГц Turbo Boost Max 3.0 цей процесор створений для обробки інтенсивних робочих навантажень. Ви також можете розігнати цей процесор для ще більшої продуктивності. Core i7-13700KF також підтримує PCI Express 5.0 і двоканальну пам'ять DDR5 на частоті 5600 МГц.

Гібридна конструкція ядра

Продуктивні ядра забезпечують швидкість для високопродуктивних ігор і вимогливих додатків, тоді як низькопріоритетні та фонові завдання обробляються ефективними ядрами процесора для багатозадачності.

Intel Thread Director

Intel Thread Director вбудований в ядра процесора і співпрацює з операційною системою, щоб гарантувати, що кожен з 24 потоків буде призначений потрібному ядру в потрібний час.

PCIe 4.0 і 5.0

Цей процесор підтримує до чотирьох ліній PCIe 4.0 і шістнадцять ліній PCIe 5.0, забезпечуючи загалом 20 ліній для виняткової пропускної здатності даних із сумісними пристроями.

Gaussian and Neural Accelerator 3.0

Технологія Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) допомагає придушувати шуми, одночасно покращуючи розмиття фону під час відеочатів.

Intel Deep Learning Boost

Прискорює висновки штучного інтелекту, щоб підвищити продуктивність для робочих навантажень глибокого навчання.